AI 编程工具常驻运行
在远程 Mac 上用 tmux 或 screen 挂着 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI 等命令行工具，让它们长时间改代码、跑测试，你随时 SSH 上去看进度。
你下班了，AI 还在干活
笔记本一合上，跑在上面的 AI 任务就停了。放在远程 Mac 上，任务可以从早到晚一直跑下去，第二天直接看结果。
自己的笔记本
Lumio 远程 Mac
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开机，任务在跑关机，任务停止
为什么用一台远程 Mac 跑 AI
很多 AI 工具一跑就是几个小时，放在自己电脑上既占资源又怕中断。一台常在线的独享 Mac 更合适。
能操作 Mac 应用的 AI agent
AI agent 可以在完整的 macOS 桌面上操作浏览器、Xcode、Finder 和各种 Mac 应用，这是 Linux VPS 做不到的。
本地跑开源大模型
Apple 芯片的统一内存可以直接给 GPU 用，用 Ollama、LM Studio 或 MLX 就能在本机跑 Llama、Qwen、Gemma 等开源模型。
不占用自己的电脑
长时间的推理、批量处理和自动化任务都交给远程 Mac，自己的电脑保持流畅，出门在外用手机也能连上去看结果。
可以在这台 Mac 上跑哪些 AI 工具
交付的是完整的 macOS 物理机，你拥有 root 权限，可以像用自己的 Mac 一样安装任何工具。
AI 服务需使用你自己的账号，并遵守各服务的条款和支持地区
AI 编程工具
- Claude Code
- Codex CLI
- Gemini CLI
- Cursor
- VS Code
AI 桌面应用
- ChatGPT
- Claude
本地模型
- Ollama
- LM Studio
- MLX
- llama.cpp
自动化
- 快捷指令
- AppleScript
- Python
- Node.js
开发环境
- Homebrew
- Xcode
- Docker
- Git
- tmux
16GB 内存能跑多大的本地模型
M4 和 M6 套餐都是 16GB 统一内存。下面是常见开源模型在 4-bit 量化下的大致情况，实际占用会因模型和上下文长度不同而变化。
如果主要用的是云端 AI 服务（比如 Claude Code、Codex CLI），模型运行在服务商那边，对本机内存要求很低，M4 就足够。本地模型越大，M6 更新的芯片带来的速度提升越明显。
AI 专用 Mac 常见问题
关于在远程 Mac 上跑 AI 的常见疑问。
可以在这台 Mac 上用 ChatGPT、Claude、Gemini 吗？
可以安装和运行这些服务的官方应用和命令行工具。你需要使用自己的账号，并在各服务支持的国家和地区、按照其服务条款使用。Lumio 只提供 Mac 硬件和网络，不提供也不转售任何 AI 服务的账号。
我的电脑关机后，AI 任务会停吗？
不会。任务运行在远程 Mac 上，和你自己的电脑无关。建议用 tmux 或 screen 运行命令行工具，这样 SSH 断开后任务也会继续，重新连上就能看到进度。
本地最大能跑多大的模型？
16GB 统一内存比较适合 7B–8B 的 4-bit 量化模型，12B–14B 也能跑但比较吃紧。30B 以上的模型超出内存，不建议在本机运行。
有 NVIDIA 显卡吗？能用 CUDA 吗？
没有。Mac mini 用的是 Apple 芯片自带的 GPU 和神经网络引擎，不支持 CUDA。本地模型可以用 Ollama、LM Studio、MLX、llama.cpp 等支持 Apple 芯片的工具运行。
代码和数据安全吗？
每台 Mac mini 只交付给一位用户，不和别人共享，我们不审计、不留存任何用户数据。套餐到期且确认不续费后，系统会在 24 小时内自动擦除设备，你的代码、Token 和账号信息都会被永久清除。
可以同时跑多个 AI agent 吗？
可以，取决于任务对 CPU 和内存的占用。调用云端 AI 服务的 agent 占用很少，可以同时跑好几个；如果每个都在本机跑模型，就会受 16GB 内存限制，建议选 M6。
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